9月3日，浙江省海洋經濟發展廳在杭州召開加快推進“人工智能+海洋”發展座談會。高校、科研院所、省屬企業以及相關市縣海洋經濟、海洋漁業主管部門等有關負責人建言獻策。

座談會現場。　浙江省海洋經濟發展廳供圖

日前，浙江省海洋強省辦印發《加快推動“人工智能+海洋”發展行動方案(2025—2027年)》(下稱《方案》)提出，力爭通過三年左右的探索實踐，打造形成10個以上“人工智能+海洋”標志性應用場景。

具體來看，《方案》將堅持以問題導向、需求牽引、小切口入手、應用為王、以點及面，實施“人工智能+漁船安全治理”提升行動、“人工智能+大黃魚養殖”提質行動、“人工智能+港口環境”升級行動、“人工智能+海洋新興產業”賦能行動。

浙江省海洋經濟發展廳黨組成員、副廳長阮飆在解讀“人工智能+海洋新興產業”賦能行動時表示，該行動重點圍繞海洋生物醫藥研發周期長、海洋新材料性能調控難、海上新能源設施監測巡檢難、海洋數據應用效率不高、深海開發難等問題，以AI賦能產業技術研發、智能運行維護、數據應用、深海智能等場景示范為突破口，重點開展海洋生物醫藥、海洋新材料智能研發，推進海上新能源智能運維、海洋數據智能應用、深海科技產業智能探索等5項任務，搶占新興未來產業賽道。

浙江海洋大學黨委書記嚴小軍認為，人工智能技術可為大黃魚產業升級提供重要支撐。其表示，浙江海洋大學擬開發“浙漁芯”AI種質管理平臺。該平臺基于“基因芯片—AI育種—產業應用”三位一體架構，通過構建大黃魚多組學—表型關聯大模型，建立專用育種智能體，高效解析復雜性狀的遺傳調控網絡，精準預測優良基因型，并基于基因編輯技術，對特定基因定向改造，實現大黃魚高效、精準育種。

當下，人工智能發展重心正從“以模型為中心”轉向“以數據為中心”。自然資源部第二海洋研究所正聚焦寧波舟山港港口航運服務打造海洋高質量數據集應用示范標桿。“海洋高質量數據集制作需通過實測數據匯聚清洗、高分辨率水動力數值模型構建、多源異構數據融合同化、再分析數據集制作、數據精度評估等步驟。”自然資源部第二海洋研究所所長方銀霞介紹，目前海洋二所已生產過去5年5—10米分析數據集以及未來10天的風力、流速、水位小時級預報數據，將原先公里級(5—10公里)港區海況分析精度提升到米級(5—10米)。

“在生態構建方面，我們將加大用戶溝通，擴大協同網絡，匯聚更多數據源單位、算法開發者、產業場景應用方，構建共贏生態。”方銀霞說。

聚焦傳統漁船疲勞駕駛痛點，浙江海洋與漁業執法總隊政委劉掌則表示，將研發試用漁船防疲勞駕駛智能體，進一步推動技術與場景的深度融合，并針對多數漁船雙駕駛位、駕駛空間大等特點，組織技術企業定向開發專項設備，利用AI視覺識別技術，實時監測并提醒船員疲勞駕駛、長時間低頭看手機等不安全行為。

“建議建設動態更新和揭榜掛帥機制”“建議完善海洋產業科研一體化機制”“海洋領域人工智能技術需要一個‘練兵場’”……交流討論環節，參會單位紛紛提出建議。

面向未來，浙江省海洋經濟發展廳黨組書記、廳長楊勝杰表示，要堅持問題導向、需求牽引，解決海洋經濟發展“真痛點、真需求”；要堅持系統發展、生態為王，讓數據“動起來”“通起來”、模型“專起來”“用起來”、場景“跑起來”、成效“顯出來”，一體貫通“數據、模型、場景、應用”；要堅持由點及面、重點突破，找準突破口、打好攻堅戰，盡快形成可復制、可推廣的示范成果。